Solution
개인정보 비식별화
De-identification
개인 재식별 걱정 Zero,
데이터 활용을 더욱 안전하게
서비스 개요
완벽한 개인정보 보호와 데이터 활용 극대화
개인정보 보호를 위한 가명·익명 처리는 안전하고 쉬워야 합니다. AhnLab De-identification은 중요 데이터를 자동으로 식별하고 분류합니다. 개인정보 보호 모델 설정에 따라 가명·익명 처리하며, 재식별 위험도를 확인할 수 있습니다. 개인정보 DB와 작업 스케줄러를 통해 주기적으로 가명·익명 처리 데이터를 삭제·생성·추출할 수 있습니다. 이제 빅데이터 활용 환경에서 더욱 안전하게 개인정보를 활용해 보세요.
개인정보 비식별화, 계획부터 활용까지
모든 단계 가이드라인을 간편하게 준수하고
원본 데이터의 다운로드 없이
안전하게 DB를 가명 처리하세요.
주요 기능 및 특장점
사전 검토
데이터 활용 목적에 적합한 개인정보 수집, 비식별 수준 정의, 작업 승인 또는 반려
적정성 평가
데이터 처리 결과 재식별 지수 즉시 확인, 적정성 평가 기반 데이터 활용 승인 또는 반려
다양한 비식별 기법 제공
마스킹, 라운딩, 인터벌, 암호화 등 다양한 개인정보 비식별 처리 기법 제공
재현 데이터 생성
가상 개인정보 데이터가 필요한 경우 기존 데이터를 토대로 재현 데이터 생성
통합 이력 관리
작업 이력, 승인 이력, 결합 이력 등 통합 이력 관리로 투명하고 안전한 개인정보 비식별화
AhnLab CloudMate의 개인정보 비식별화 솔루션은
쉽고, 간편하게 사용할 수 있습니다.
- 각각의 데이터 필드에 대한 후처리를 통해 개인정보 유출을 최소화하며, 관리적·기술적 보호 조치를 통해 클라우드 환경에서도 안전하게 사용할 수 있습니다.
- 재식별 위험도 분석이 완료된 가명·익명 처리 모델은 배치 작업(Batch Processing)을 통해 주기적으로 결과물을 개인정보 DB에서 가명 정보 DB로 자동 전송할 수 있습니다.
가명화 가이드라인이 너무 복잡한데,
데이터 활용을 어떻게 한다는 거죠?
개인정보보호위원회 발간
개인정보 가명처리 가이드라인을
단계별 업무 프로세스로 구현하여
복잡성을 제거하였습니다.
빅데이터를 주기적으로 처리하고 싶은데
자동화할 수 없나요?
반복 작업은 스케줄링으로 자동 처리할 수 있습니다.
또한,
작업 예약을 통해 대용량 데이터도
주말, 야간 처리가 가능합니다.
가명 데이터의 재식별 가능성,
매번 별도 솔루션으로 검토하기 번거로워요.
가명 처리가 완료되는 즉시 재식별 지수를 확인하고
데이터 적정성 평가까지 하나의 솔루션으로
작업을 완료할 수 있습니다.
