Services
Platforms
Google Cloud는 Google의 혁신 기술이 집약된
AI, 데이터 통계, 인프라, 공동작업 도구, 보안 기능 및 서비스를 통해
고객이 디지털 혁신을 이룰 수 있도록 지원합니다
Google Cloud는 2015년 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 설립을 주도했고, 이후 Kubernetes, Prometheus, Envoy 등 주요 오픈소스 프로젝트 발전에 기여했습니다.
AhnLab CloudMate는 CNCF 생태계의 일원이자 Google Cloud의 파트너로서 Google Cloud의 잠재력과 가치를 Cloud Native & AI Native 프로젝트 현장에서 실현합니다.
하이브리드 멀티 클라우드 전환 & 보안
AhnLab CloudMate는 Google Cloud 아키텍처 프레임워크를 기준으로 운영, 보안, 안정성, 비용, 성능을 고려해 설계, 구현, 운영을 지원합니다.
기업의 인프라, 워크로드, 프로세스의 특성을 고려해 하이브리드, 멀티 클라우드 아키텍처를 설계하고 구현합니다.
또한 Google Cloud에서 제공하는 보안 서비스로 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 환경의 보안 강화 방안을
제시합니다. 특히 Security Command Center Enterprise를 활용하여 온프레미스 환경의 보안 운영(SecOps)과
클라우드 보안을 통합할 수 있습니다.
CI/CD 파이프라인 구축
Google Cloud가 제공하는 다양한 도구와 Google Kubernetes Engine(GKE) 환경을 기반으로 컨테이너화된 앱 개발을 위한 CI/CD 파이프라인 구축을 지원합니다.
Cloud Build
Cloud Code
Firebase Test
Lab
Container
Registry
Artifact
Registry
Cloud
Deploy
데이터베이스 마이그레이션 및 멀티 클라우드 배포
현재 운영 중인 데이터베이스를 Google Cloud로 마이그레이션하는 것을 지원합니다. 데이터 주권, 사용자 경험 등의 이유로 애플리케이션 사용자가 가장 가까운 위치에 있는 클라우드에 데이터베이스를 배포해 운영하는 현대적인 데이터베이스 운영 전략을 제시합니다.
애플리케이션 현대화
현재 운영 중인 모놀리식 아키텍처 기반 애플리케이션의 현대화를 지원합니다. NET 애플리케이션은 Google Cloud를 활용해 호스팅 환경 전환, 플랫폼 변경, 클라우드 네이티브 아키텍처 설계 및 리빌드의 과정을 거치는 점진적인 현대화를 지원하고, Java 애플리케이션의 경우 Anthos 등 다양한 서비스를 활용한 접근법으로 현대화를 지원합니다.
생성형 AI 기반 디지털 전환
최근 기업의 투자 1순위가 되고 있는 RAG 지원 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위해
Vertex AI, CloudRun, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub 등의 서비스를 최적의 조합으로
구성하는 방안을 제시합니다.
고객 사례
빠르고 효율적으로
Multi AI Agent를 구현하기 위한
Total 지원 서비스 제공
안랩클라우드메이트는 Google Cloud 전문
파트너로서 각 기업의 AI 성숙도에 맞게
빠르고
효율적으로 Multi AI Agent 구현을 위한 지원
서비스를 제공합니다.
또한 AI 도입 시
고려해야 할 사항에 대한 사전
컨설팅부터 AI 모델의 구축, 운영까지 전 과정을
종합적으로 지원하여
고객의 비즈니스 성과를
극대화합니다.
With Google Cloud AI Services
Google Cloud는 Vertex AI 및 Gemini 모델을 기반으로 다양한 비즈니스 및 기술 요구사항을 해결하는 데 특화된 AI 에이전트를 제공합니다. Multi Agent 구현과 운영 관련
난제를 해결하는 데 유용하게 사용할 수 있는 대표적인 Google Cloud 서비스로 Vertex AI Agent Builder가 있습니다.
DevOps
01.직관적인 에이전트 설계
Vertex AI Agent Builder의 직관적 인터페이스
덕분에 복잡한 멀티 에이전트 시스템을 손쉽게
설계할 수 있습니다.
02.다양한 데이터 통합
외부 API와 데이터를 원활하게 통합하여, 에이전트 간 효율적인 정보 교환과 협업을 지원합니다.
03.실시간 데이터 처리
RAG 기능을 통해 실시간으로 데이터를 검색하고,
최신 정보를 AI 모델의 응답에 반영할 수 있습니다.
04.운영 효율성 향상
기술적 난제를 해결하고 운영 부담을 줄여주어,
멀티 AI 에이전트 시스템을 더욱 손쉽게 구축하고
운영할 수 있습니다.
AhnLab CloudMate Offering
데이터 패브릭
- 워크로드 특성에 맞게 인메모리, SQL,
베어메탈 등 최적화 서비스 제안 - 클라우드 네이티브 아키텍처로 데이터
패브릭을 사용해 분산된 클라우드
환경에서 데이터 이동 자동화 및 현대화 - DevOps / MLOps / LLMps를 위한
데이터 파이프라인 설계와 구축 지원
AI
- 애플리케이션, LLM 통합 및 서비스 연계
- LLM 구축 및 운영, 모니터링
- 프롬프트 최적화 및 Fine-tunning
- AI 인프라, 플랫폼, 데이터 보안 강화 방안 제시
Vertex AI Agent Builder
Vertex AI Agent Builder를
활용한 LLM 기반 AI Agent 시스템
PoC, 기술지원