AI 도입 컨설팅 및 인프라 구축

고객의 현황을 정밀하게 분석하여 AI 도입의
목표와 로드맵을 수립합니다.
기업이 기본적으로 AI를 도입할 때 고려해야
하는 점을 체크하여 AI의 장점을 가장 잘 활
용할 수
있도록 컨설팅을 제공합니다.
AI 기반 비즈니스 모델 발굴, 기술 및 솔루션
컨설팅, PoC/PoB(개념 증명/비즈니스
증명)
수행을 통해 고객의 성공적인
AI 도입을 지원합니다.

AI 인프라 구축 및 최적화

MLOps(머신러닝 운영) 환경을 구축하고,
GPU 클러스터 및 컴퓨팅 자원을 효율적으
로
운영할 수 있는 최적의 클라우드
인프라를 제공합니다.
안정적이고 확장 가능한 환경을 통해
AI 모델의 개발, 학습, 배포, 운영 및 재학습
을 포함한
AI 라이프사이클 전반의 자동화를
지원하며, 리소스 및 비용 최적화를 통해
지속 가능한
AI 운영 환경을 구축합니다.

데이터 레이크 구축

기업 내 다양한 형식의 데이터를 수집, 전처
리, 가공, 분석하여 LLM이 활용하기 적합한
형태로
데이터 레이크를 구축합니다.
문서 로딩, 세그멘테이션, 임베딩, 벡터
데이터베이스 구축 과정을
자동화하여
LLM이 최신 정보에 빠르게 접근하고
분석할 수 있도록 지원합니다.

RAG 시스템 구축

고객사의 데이터에 특화된 참조 및 RAG
기술을 활용하여 비즈니스에 최적화된
생성형 AI 서비스
를 빠르고 효율적으로
구현할 수 있도록 지원합니다. 이는 고객의
비즈니스 요구사항에 맞는
LLM 구축,
운영을 가능하게 합니다.

프롬프트 최적화 및 Fine-tuning

기업의 업무와 태스크에 최적화된 프롬프트
엔지니어링을 수행하여 사용자가 빠르고
정확하게
원하는 결과를 얻을 수 있도록
합니다.

어시스턴트 구축 및 운영

복잡한 코딩 없이 몇 번의 클릭만으로
AI 어시스턴트를 손쉽게 구축할 수 있도록
지원합니다.
안랩클라우드메이트가 제공하는 공공 빅데
이터와 고객이 보유한 내부 데이터를 통합·
활용할 수
있을 뿐 아니라 다양한 LLM을
선택할 수 있어 기업 맞춤형 AI 어시스턴트
를 구축할 수 있습니다.
또한 구축된 어시스턴트의 성능 모니터링,
최적화, 장애 대응 및 기술 지원, 자동화된
모델
재학습, 지속적인 운영 및 유지보수를
통해 안정적인 서비스 제공을 보장합니다.